SQL-аналитик: кто это, сколько зарабатывает и как им стать
Компании ежедневно получают большое количество информации. Источники могут быть любыми: статистика специальных сервисов, активность людей в социальных сетях, переписка с клиентами. Их изучение помогает бизнесу делать выводы о работе, искать уязвимые места и точки роста. Всю эту информацию анализируют SQL-аналитики. Рассказываем, что это за профессия, чем занимаются специалисты и как освоить направление.
Что такое SQL-аналитика
Structured Query Language переводится как «язык структурированных запросов». Он необходим, чтобы управлять базами данных. SQL помогает искать нужные сведения в большом потоке информации, исследовать и обрабатывать их. Например, можно составить список покупателей, которые в прошлом месяце обращались больше одного раза.
Данные выглядят как таблицы – похожие на Excel, но более объемные. Вручную проанализировать их не получится, поэтому используют поисковые запросы. SQL-аналитик вводит их в командную строку и оперативно получает результат.
Чем занимается SQL-аналитик
Основная задача – понять, как получить, преобразовать и визуализировать информацию. Перечислим, что именно делает специалист:
- Ставит цель анализа.
- Определяет перечень необходимых действий.
- Подбирает источники получения сведений.
- Выгружает информацию, изучает ее параметры с помощью инструментов аналитики и алгоритмов SQL.
- Управляет данными – например, группирует их, объединяет сведения из разных таблиц.
- Находит закономерности, взаимосвязанные и повторяющиеся события.
- Составляет отчеты с выводами.
Как работает специалист
Рассмотрим, какие этапы нужно пройти SQL-аналитику.
Выявить проблему и потребности
Сначала нужно поставить задачу. Для этого специалист беседует с заказчиком, узнает, какие параметры собирать и анализировать, с какой целью.
Оценить качество информации
Чтобы сделать точные выводы, определить причину проблем и точки роста бизнеса, нужны достоверные сведения. Если выбрать их неправильно, можно получить неверный результат. SQL-аналитик изучает информацию, при необходимости чистит данные, приводит их в порядок.
Провести анализ
Следующий этап – исследование собранных сведений и поиск закономерностей. Сделать это можно тремя способами:
- Автоматически. С помощью алгоритмов, которые позволяют обнаружить повторяющиеся цепочки событий.
- Полуавтоматически. Начало и конец операции нужно задать вручную, а закономерности и связи найдет алгоритм.
- Вручную. Метод применяют, чтобы исследовать длинные или сложные процессы, когда необходимо использовать много разных источников.
Подготовить результаты
SQL-аналитик должен простым и понятным языком донести до заказчика итоги проделанной работы. Обычно для этого используют графики, схемы и диаграммы.
Что должен знать и уметь SQL-аналитик
Чтобы освоить профессию, важно обладать определенными техническими навыками (hard skills) и так называемыми мягкими умениями (soft skills). Рассмотрим основные из них.
Hard skills
- Понимать, как устроены СУБД – системы управления базами данных.
- Решать аналитические задачи с помощью языка SQL.
- Знать архитектуру и структуру востребованных СУБД – например, MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
- Разбираться в основах администрирования баз данных, операторах для составления запросов, загрузки, обновления, удаления информации в любом формате.
- Уметь пользоваться командами для работы с таблицами, чтобы фильтровать, группировать, объединять сведения.
- Базово знать математику, статистику, теорию вероятности.
- Разбираться в программах для представления данных в виде схем, диаграмм, графиков.
Soft skills
- Иметь аналитический склад ума.
- Интересоваться математикой, статистикой.
- Внимательно относиться к деталям.
- Работать с большими потоками информации.
- Иметь хорошую память, развитую логику.
- Доносить сведения просто, понятно, лаконично.
- Видеть закономерности и связи.
- Уметь находить общий язык с заказчиком, коллегами.
- Работать в команде.
- Интересоваться сферой, в которой проводится аналитика.
Профессия рутинная, но важно уметь нестандартно мыслить, находить креативные решения.
Где работают и сколько получают специалисты
SQL-аналитики востребованы в IT, интернет-коммерции, ритейле, банках и финансовых компаниях. Также они нужны в организациях, связанных с транспортными услугами, телекоммуникацией, мобильной связью.
В августе 2023 года на сайте hh.ru работодатели разместили почти 8000 вакансий для SQL-аналитиков. Специалистов ищут не только в Москве и Санкт-Петербурге, но и почти во всех крупных городах России. Они нужны и небольшим фирмам, и огромным корпорациям, таким как «Сбер», Askona, «Деловые Линии», «Билайн», «Контур», МТС, банк «Точка».
Компании принимают на работу и опытных специалистов, и новичков. Зарплата зависит от стажа, квалификации и навыков.
Новичкам работодатели предлагают от 45 000 рублей в месяц
Специалистам с опытом от одного до трех лет платят в два раза больше, чем новичкам. В среднем – 100 000–150 000 рублей в месяц.
Вакансии с высокой зарплатой встречаются и в Москве, и в регионах. Работать можно из любой точки мира
Больше всего получают специалисты с опытом от трех лет. Такие сотрудники обычно самостоятельны, могут организовать весь процесс аналитики, контролируют работу других. Работодатели ценят это и готовы платить в среднем от 150 000 рублей в месяц.
Зарплата опытного специалиста достигает 400 000 рублей в месяц
Как стать SQL-аналитиком с нуля
Освоить профессию способен человек даже без навыков в IT. Можно смотреть видео, читать книги по теме, но самый удобный способ – пройти специальное обучение, а после начать поиск работы.
Например, в онлайн-школе Skillfactory есть «Курс по SQL для анализа данных». На нем вы освоите язык SQL, чтобы работать со сложными запросами и функциями. Научитесь взаимодействовать с разными продуктовыми и маркетинговыми метриками, собирать и обрабатывать данные, в простой и понятной форме визуализировать их.
Курс состоит из двух уровней – базового и продвинутого. Первый длится семь недель. Он подходит новичкам и тем, кто хочет систематизировать знания и навыки. Продвинутый рассчитан на восемь недель и поможет изучить более сложные инструменты SQL для работы с базами данных.
Курс ориентирован на практику: вы выполните более 240 упражнений под руководством наставников. По итогу в вашем портфолио будет несколько работ, которые можно показать при отклике на вакансию. После успешного прохождения обучения и сдачи экзамена вы получите сертификат.
